Setiap organisasi memindahkan data. Dari database transaksional ke data warehouse, dari sebuah API ke laporan, dari satu cloud ke cloud lain — biasanya dengan sedikit pembersihan, perubahan bentuk, dan penggabungan di sepanjang jalan. Melakukannya secara manual, atau dengan script buatan sendiri, cepat menjadi menyusahkan. Apache HOP adalah salah satu tool yang dibuat untuk menanganinya dalam skala besar, dan punya cerita menarik di baliknya.
Artikel ini adalah pengantar dalam bahasa sederhana: apa itu HOP, siapa yang membuatnya, mengapa ada, apa yang bisa Anda lakukan dengannya, dan bagaimana lisensinya.
Apa itu Apache HOP?
Apache HOP (namanya berasal dari Hop Orchestration Platform) adalah platform gratis dan open-source untuk data integration dan orkestrasi data. Dalam praktiknya, itu berarti dua hal:
- Membangun data pipeline — alur yang membaca data dari suatu tempat, mentransformasikannya, dan menuliskannya ke tempat lain.
- Mengorkestrasi pekerjaan — menentukan kapan pipeline dijalankan, dalam urutan apa, dan apa yang terjadi jika satu pipeline gagal.
Anda merancang pipeline secara visual, di aplikasi desktop bernama HOP GUI, dengan menarik komponen ke kanvas dan menghubungkannya. Setiap komponen melakukan satu hal — membaca file, memfilter baris, menggabungkan dua aliran, menulis ke database — lalu Anda menyambungnya. Pipeline yang sama kemudian bisa berjalan di laptop Anda saat pengembangan dan di sebuah cluster di production tanpa harus ditulis ulang.
HOP adalah project dari Apache Software Foundation, organisasi yang sama yang menaungi Kafka, Spark, Airflow, dan ratusan project open-source lain yang banyak dipakai. HOP dirilis di bawah Apache License versi 2.0.
Deskripsi resmi dari project ini sebaiknya dibaca langsung di situs Apache HOP.
Siapa yang membuat Apache HOP?
Apache HOP dimulai oleh Matt Casters, seorang software architect asal Belgia yang telah bekerja dengan tool data integration selama lebih dari dua dekade. Jika Anda pernah mendengar Kettle atau Pentaho Data Integration, Casters adalah orang yang awalnya menulisnya — ia mulai mengembangkan Kettle sekitar 2000–2002 dan merilisnya sebagai open source pada 2005.
Saat ini ia menjadi anggota Project Management Committee (PMC) Apache HOP dan diakui sebagai salah satu pendiri project ini.
Casters tidak membangun HOP sendirian. Peran penting dimainkan oleh know.bi, sebuah perusahaan data engineering asal Belgia yang timnya, dalam kata-kata mereka sendiri, turut menciptakan Apache HOP “from its inception” dan masih menjadi core contributor. know.bi menggambarkan orang-orangnya sebagai arsitek platform itu sendiri, dan kini menawarkan enterprise support komersial untuk HOP dengan nama produk Putki.
Kami, Toba Consulting, adalah mitra resmi know.bi untuk kawasan Asia-Pasifik, bekerja sama dengan tim yang merancang arsitektur HOP.
Mengapa Apache HOP ada?
Untuk memahami mengapa HOP ada, sedikit sejarah membantu.
Kettle, project yang Casters mulai di awal 2000-an, diakuisisi dan menjadi mesin data integration di dalam Pentaho, sebuah perusahaan analytics komersial. Pentaho kemudian diakuisisi oleh Hitachi pada 2015. Selama bertahun-tahun Kettle tumbuh menjadi codebase yang besar dan matang, tetapi juga membawa banyak keputusan desain lama (legacy) dan terikat pada roadmap satu vendor komersial.
Sekitar 2017–2019, tim engineering asli — Casters bersama tim di know.bi — mulai membangun ulang ide-ide inti dari nol, tanpa beban lama. Tujuannya adalah platform yang modern, modular, dan bisa dijalankan di mana saja, dan yang paling penting dimiliki oleh komunitas daripada oleh satu perusahaan.
Refactor itu diterima di Apache Incubator pada September 2020 dan lulus menjadi Apache Top-Level Project pada 2021. Dari titik itu, Apache HOP dinaungi oleh Apache Software Foundation, artinya tidak ada satu perusahaan pun yang bisa menjual, menutup, atau mematikannya.
Jika Anda dari Pentaho: HOP paling baik dipahami sebagai penerus spiritual dan teknis dari Pentaho Data Integration, dibangun oleh orang-orang yang sebagian besar sama. Ini bukan versi Pentaho yang sekadar diganti nama — ini codebase terpisah, ditulis dari nol, yang bisa mengimpor banyak job dan transformation Pentaho/Kettle yang sudah ada. (Kami membahas perbedaannya lebih rinci di bawah.)
Fitur utama
Fitur yang biasanya paling penting saat Anda mengevaluasi HOP:
- Desain visual drag-and-drop. Anda membangun pipeline dan workflow di HOP GUI alih-alih menulis boilerplate code. Sebuah pipeline memindahkan dan mentransformasi data; sebuah workflow mengatur kapan dan bagaimana pipeline (dan tugas lain) dijalankan.
- Desain sekali, jalankan di mana saja. Pipeline yang dirancang di HOP GUI bisa berjalan di native engine, atau di Apache Spark, Apache Flink, Google Cloud Dataflow, atau AWS EMR — HOP melakukannya melalui Apache Beam. Anda tidak menulis ulang pipeline saat mengubah tempat ia berjalan.
- Berbasis metadata. Di HOP, setiap tipe objek menggambarkan bagaimana data dibaca, dimanipulasi, atau ditulis. Ini memungkinkan pipeline di-generate secara dinamis dari konfigurasi alih-alih dibangun satu per satu.
- Git-native, tanpa database repository. HOP menyimpan project sebagai folder berisi file JSON alih-alih di dalam database. Artinya pipeline Anda bisa hidup nyaman di Git bersama sisa kode Anda, dengan riwayat versi, branching, dan code review yang benar.
- Lifecycle management bawaan. Anda bisa mengelola environment development, test, dan production dari dalam HOP itu sendiri.
- Library transform dan action yang besar untuk membaca dan menulis ke database, file, message queue, cloud storage, API, dan lainnya.
Untuk apa Apache HOP digunakan?
HOP bersifat serbaguna, jadi muncul di mana pun data perlu dipindahkan atau ditransformasi. Use case umum meliputi:
- ETL dan ELT untuk data warehouse dan data lake — beban kerja klasik “extract, transform, load”.
- Migrasi dan sinkronisasi database antarsistem.
- Menyiapkan data untuk reporting dan dashboard.
- Mengotomatiskan proses data bisnis yang berulang, seperti perhitungan keuangan terjadwal dan pelaporan regulasi. Misalnya, kami menggunakan HOP untuk mengotomatiskan perhitungan lease accounting PSAK 73 / IFRS 16 untuk Telkom Indonesia.
- Pipeline cloud dan big data yang perlu berjalan di Spark atau Flink tanpa ditulis ulang.
Bagaimana Apache HOP berbeda dari Pentaho
Jika Anda benar-benar baru mengenal kedua tool ini, Anda bisa melewatkan bagian ini dengan aman. Bagian ini untuk pembaca yang terus mendengar HOP dan Pentaho disebut bersamaan.
Versi singkatnya: HOP dan Pentaho Data Integration berbagi asal-usul — penulis asli yang sama dan tim engineering yang sebagian besar sama — tetapi HOP adalah penulisan ulang modern yang terpisah, bukan versi baru Pentaho.
Beberapa perbedaan konkret:
| Apache HOP | Pentaho Data Integration | |
|---|---|---|
| Asal-usul | Dibangun dari nol oleh tim Kettle asli, ~2017 ke atas | Berkembang dari Kettle, matang di dalam Pentaho/Hitachi |
| Tata kelola | Apache Software Foundation (vendor-neutral) | Produk komersial, dimiliki satu perusahaan |
| Cara menyimpan pekerjaan | Folder file JSON (Git-native) | Database repository atau file, tergantung pengaturan |
| Tempat berjalan | Native, Spark, Flink, Dataflow, EMR (via Beam) | Utamanya engine Pentaho berbasis JVM |
| Filosofi desain | Berbasis metadata; pipeline di-generate dari konfigurasi | Model transformation-and-job dari era Kettle |
Semua ini bukan berarti Pentaho itu “buruk.” Ini berarti kedua tool dibangun di era berbeda, di bawah model kepemilikan berbeda, untuk ekspektasi yang agak berbeda tentang bagaimana data engineering seharusnya bekerja. Banyak tim menjalankan keduanya bersamaan, dan HOP bisa mengimpor sebagian besar file .ktr dan .kjb Pentaho yang sudah ada.
Lisensi, dijelaskan
Apache HOP dirilis di bawah Apache License, Versi 2.0. Untuk sebagian besar pembaca, implikasi praktisnya:
- Gratis dipakai, termasuk di environment komersial dan produk komersial. Tidak ada biaya lisensi per-user, per-CPU, atau per-server.
- Gratis dimodifikasi dan didistribusikan ulang, termasuk sebagai bagian dari produk proprietary, asalkan Anda mengikuti persyaratan atribusi dan notice dari lisensi.
- Tidak ada vendor lock-in di tingkat lisensi. Karena project ini dinaungi Apache Software Foundation, kode dimiliki komunitas. Sebuah perusahaan bisa diakuisisi atau mengubah strategi, dan software-nya tetap berjalan — jaminan yang sama yang berlaku untuk Kafka, Spark, dan Airflow.
Perlu memisahkan dua hal yang kadang tertukar. Project open-source-nya (Apache HOP itu sendiri) gratis. Commercial support, training, dan enterprise tooling di sekitar HOP — seperti Putki dari know.bi — adalah layanan berbayar yang ditawarkan perusahaan, tetapi bersifat opsional. Anda bisa menjalankan HOP di production tanpa membayar siapa pun.
Memulai
Cara tercepat memahami HOP adalah mencobanya. Anda bisa mengunduh HOP GUI, membukanya, dan membangun pipeline pertama dalam satu sore — tanpa perlu server. Situs Apache HOP menyediakan download, dokumentasi lengkap, dan tautan ke mailing list komunitas.
Terakhir ditinjau: Agustus 2026.
Sumber & bacaan lanjutan
- Apache HOP — situs resmi
- know.bi — core contributor Apache HOP
- Matt Casters (Apache HOP PMC / founder) — LinkedIn
- “Introducing Apache Hop: Matt Casters gets the Kettle team back together” — The Stack
- “The Apache Software Foundation Announces Apache Hop as a Top-Level Project” — arsip berita ASF
- “Some Historic Cornerstones of Kettle & Pentaho” — kettle.bleuel.com
